{"id":7900,"date":"2026-02-05T08:26:00","date_gmt":"2026-02-05T02:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/kglabs.org\/?p=7900"},"modified":"2026-05-10T18:27:13","modified_gmt":"2026-05-10T12:27:13","slug":"community-signal-kg-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/community-signal-kg-2025\/","title":{"rendered":"Community Signal KG 2025"},"content":{"rendered":"\n<h1>The Community Signal \u2014 2025<\/h1>\n<p><em>AI-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430. \u0418\u0442\u043e\u0433\u0438 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/em><\/p>\n<p>2025 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0434, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u00ab\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f\u00bb \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 <strong>\u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439<\/strong>. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0432\u0435\u043d\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0432 @ai_kgz \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u0440\u043e\u043a, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043b\u0430 \u044f\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0432 Q1 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439, \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a Q4. \u0412 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u043b\u0438 \u00ab\u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 Kyrgyz LLM benchmarks\u00bb \u2014 \u0432 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 <strong>OpenLLM Kyrgyz Leaderboard<\/strong>. \u0412 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 AI-\u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434 \u2014 \u0432 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0435 <strong>\u041c\u0430\u0442\u0432\u0435\u0439 \u041d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439<\/strong> \u043f\u0440\u0438\u0432\u0451\u0437 \u0431\u0440\u043e\u043d\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0434\u0430\u043b\u044c \u0441 <strong>IOAI 2025<\/strong> \u0432 \u041f\u0435\u043a\u0438\u043d\u0435. \u0412 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b <strong>Dive into Silicon Valley<\/strong> \u2014 \u0432 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b <strong>MIT DeepTech Program<\/strong> (\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0432 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0410\u0437\u0438\u0438) \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 DeepTech-\u0444\u0430\u0443\u043d\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043c\u043f\u0443\u0441 MIT.<\/p>\n<p>\u0412 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u2014 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e AI-\u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 Q1 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u0441\u043f\u043e\u0440\u0438\u043b, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u043b\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043a Q3 \u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0430\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 (<strong>80 \/ 130 \/ 180 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c<\/strong> \u0434\u043b\u044f junior \/ middle \/ senior), \u0430 \u043a Q4 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 (Kyrgyz Single Window) \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u043b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430 10+ AI-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d\u043a\u043e\u0439 200 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c. \u041f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 AI-\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b \u2014 \u043e\u0442 <strong>Loadex AI<\/strong>, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0451\u043a\u0448\u0435\u0433\u043e $1,6M+ \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435, \u0434\u043e <strong>NineNineSix KaniTTS<\/strong> \u0441 15 000+ \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 HuggingFace \u2014 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b @ai_kgz \u043f\u0440\u043e\u0448\u0451\u043b \u0432 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043a \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443: \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u0430\u0433\u043d\u0443\u043b\u043e <strong>2 000 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/strong>, \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 <strong>@datajobskg<\/strong>, \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0446\u0438\u043a\u043b \u00ab\u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2192 \u0432\u043e\u0437\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u0438 \u0432 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 <strong>AI Academy<\/strong>.<\/p>\n<h4>\u0413\u043e\u0434 \u043f\u043e \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u0430\u043c \u2014 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e<\/h4>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u041a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b<\/th>\n<th>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435<\/th>\n<th>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Q1 2025<\/strong><\/td>\n<td>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e NLP; \u041d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442 \u043f\u043e AI<\/td>\n<td>30 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 AI Academy DS \u00b7 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 IAIO \u00b7 8 \u043c\u0438\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Q2 2025<\/strong><\/td>\n<td>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b <strong>\u0410\u0439\u0442\u0438\u043b<\/strong> (17 \u0438\u044e\u043d\u044f); KIT Forum \u00ab\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0439 AI\u00bb<\/td>\n<td>2 000+ \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 KIT \u00b7 80+ \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u00b7 20+ \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0438\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Q3 2025<\/strong><\/td>\n<td><strong>\u0411\u0440\u043e\u043d\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u0435\u0434\u0430\u043b\u044c IOAI 2025<\/strong> \u0432 \u041f\u0435\u043a\u0438\u043d\u0435 (\u041c\u0430\u0442\u0432\u0435\u0439 \u041d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439)<\/td>\n<td>14 \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 SV \u0432 \u041d\u0430\u0440\u044b\u043d\u0435 \u00b7 6 MadML \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u00b7 2 000+ \u0432 @ai_kgz<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Q4 2025<\/strong><\/td>\n<td><strong>NineNineSix KaniTTS<\/strong> (15K downloads HF); KSW \u043d\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 10+ AI-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/td>\n<td>1-\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a LLM \u043d\u0430 \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u043c \u00b7 LoResMT \u0432 EACL 2026<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0413\u043e\u0434 \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e AI \u2014 \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432 \u043a \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435<\/h2>\n<p>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435. \u0413\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0449\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432:<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f KG = Knowledge Graphs\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u2014 \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u0445 \u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 Knowledge Graph-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c.<\/p>\n<h3>Q1 2025 \u2014 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>The Cramer Project<\/strong> \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b <strong>AkylAI TTS Small<\/strong> \u0438 <strong>Kyrgyz STT Small<\/strong> \u043d\u0430 HuggingFace.<\/li>\n<li><strong>\u041c\u0435\u0442\u0438\u043d\u043e\u0432 \u0410\u0434\u0438\u043b\u0435\u0442<\/strong> \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e <strong>\u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/strong> (BPE, Unigram), \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <strong>KyrgyzBert<\/strong> (6 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432, 8 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, 512 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 MLM \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f) \u0438 <strong>FastText n-gram embeddings<\/strong>.<\/li>\n<li>\u0412 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u043f\u043b\u044b\u043b <strong>awesome-kyrgyz-nlp<\/strong> (alexeyev) \u2014 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Q2 2025 \u2014 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>17 \u0438\u044e\u043d\u044f \u2014 \u0410\u0439\u0442\u0438\u043b<\/strong>, \u043d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 AI \u0434\u043b\u044f \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043e\u0442 \u041d\u0430\u0446\u043a\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0441\u044f\u0437\u044b\u043a\u0443 (4 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438): TTS, STT, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 10 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, OCR.<\/li>\n<li><strong>Dolphin<\/strong> \u2014 ASR \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 (\u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u0438\u0439) \u043e\u0442 DataoceanAI.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Q3 2025 \u2014 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>\u041c\u0411\u0430\u043d\u043a \u0418\u0418-\u0442\u0440\u0435\u043d\u0435\u0440<\/strong> \u2014 50\u201370 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f NLP \/ ASR \/ TTS \/ OCR \/ LLM \u043d\u0430 \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u043c. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u2014 \u0441 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435\u043c \u0431\u044b\u0432\u0448\u0438\u0445 Amazon, Meta, \u0421\u0431\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 IOI.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Q4 2025 \u2014 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>NineNineSix KaniTTS<\/strong> (6 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f) \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438, \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u0430\u044f \u0441 OpenAI \/ Google \/ Microsoft, <strong>15 000+ \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 HuggingFace<\/strong> \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u043d\u0438.<\/li>\n<li><strong>OpenLLM Kyrgyz Leaderboard<\/strong> \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b TTimur (5 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f) \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 LLM \u043d\u0430 \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 ArXiv.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u0421\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0440\u0435\u0431\u044f\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li><strong>LoResMT 2026 \/ EACL 2026 (Marocco)<\/strong> \u2014 Turkic languages translation challenge \u0441 \u043f\u0430\u0440\u043e\u0439 <strong>Russian-Kyrgyz<\/strong>, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f \u0441 \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043e 11 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 2026.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c <strong>\u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430: \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f (\u0410\u0439\u0442\u0438\u043b), \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f (Cramer Project, KyrgyzBert), \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f (KaniTTS), \u0438 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f (KyrgyzLLM Bench, LoResMT). 2025 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u041a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0448\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u2014 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0440\u0435\u0448\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h2>\u041e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u043d\u0430\u044f \u0448\u043a\u043e\u043b\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043c\u0435\u0434\u0430\u043b\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b<\/h2>\n<p>\u0412 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u0435 2025 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438\u0448\u0451\u043b \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430 <strong>IAIO 2026<\/strong> (\u041b\u044e\u0431\u043b\u044f\u043d\u0430, \u0444\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044c 2026, \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0433\u0438\u0434\u043e\u0439 \u042e\u041d\u0415\u0421\u041a\u041e) \u0438 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441 <strong>\u0427\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442\u0430 \u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430 \u043f\u043e AI<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 8\u201311 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 (\u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 1 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430, \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0435). \u042d\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c \u2014 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u0430 \u2192 \u043d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u2192 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u0430 \u2014 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b.<\/p>\n<p>\u041a Q3 2025 \u044d\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c \u0434\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u0418 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 \u0438\u044e\u043d\u0435. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442!\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>2\u20139 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430<\/strong> \u043d\u0430 <strong>IOAI 2025<\/strong> \u0432 \u041f\u0435\u043a\u0438\u043d\u0435 \u2014 300 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 61 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u2014 <strong>\u041c\u0430\u0442\u0432\u0435\u0439 \u041d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439<\/strong> (\u041e\u041a \u00ab\u041c\u0430\u0430\u0440\u0438\u0444\u00bb) \u0437\u0430\u0432\u043e\u0435\u0432\u0430\u043b <strong>\u0431\u0440\u043e\u043d\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0434\u0430\u043b\u044c<\/strong>. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438: <strong>\u041c\u0430\u043c\u0430\u0442 \u0430\u0433\u0430\u0439<\/strong> (\u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c), <strong>\u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0413\u0443\u0449\u0438\u043d<\/strong> \u0438 <strong>\u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u041a\u0443\u0437\u043d\u0435\u0446\u043e\u0432<\/strong> (\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442, \u0420\u0424), <strong>\u0420\u0443\u0441\u043b\u0430\u043d \u0420\u0430\u0445\u0438\u043c\u043e\u0432<\/strong> (T-Bank AI Research), <strong>\u0422\u0443\u0440\u0433\u0443\u043d\u0431\u0435\u043a \u041e\u043c\u0443\u0440\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432<\/strong> (\u041c\u0411\u0430\u043d\u043a), <strong>\u0422\u0438\u043c\u0443\u0440 \u0422\u0443\u0440\u0430\u0442\u0430\u043b\u0438<\/strong> (AI Academy, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0418\u0418-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430), <strong>\u042d\u0440\u043c\u0435\u043a \u0410\u0439\u0442\u044b\u0433\u0443\u043b\u043e\u0432<\/strong> (ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440, \u00ab\u0417\u0432\u0443\u043a\u00bb). \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u2014 \u041f\u0412\u0422 \u041a\u0420, \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442 (\u0420\u0424), AI Academy KG, \u041e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0437\u043f\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0412 Q4 2025 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c: <strong>FAIO 2025<\/strong> \u0432 \u041a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 (\u0444\u0438\u043d\u0430\u043b 30\u201331 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f \u0432 \u0410\u043b\u043c\u0430\u0442\u044b); \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430 \u0441 <strong>\u0410\u043d\u0443\u0430\u0440\u043e\u043c \u0410\u0439\u043c\u043e\u043b\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c<\/strong> (DSML.KZ, \u0422\u041e\u041f-14 Kaggle, \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0420\u0435\u0441\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 AI \u041e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u044b) \u0434\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c \u0438 \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 IT \u2014 \u0432\u044b\u043a\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0437\u0430 \u0433\u043e\u0434<\/h2>\n<p>Q1 2025 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441 \u044d\u043f\u0438\u0437\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u043b \u043c\u0435\u043c\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u00abWilka how much?\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u2014 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0440\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0451\u043b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u00ab\u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0438\u043b\u043a\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f\u00bb. \u0412 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041a <strong>Q2 2025<\/strong> \u0432 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0439\u043c\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0449\u0443\u0442\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442: <strong>\u0418\u0422\u0413 \u0413\u0422\u0421 \u041a\u0420<\/strong> \u0432 Q1 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b junior ML \u0437\u0430 89 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c (\u2248 $1 010), \u0432 Q2 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b middle ML \u0437\u0430 <strong>120 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c (\u2248 $1 365)<\/strong> \u2014 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u043d\u0430 35% \u0437\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435. <strong>B.A.S.E\u00b3 Labs<\/strong> \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441 110 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c (\u2248 $1 250) \u0437\u0430 ML Engineer.<\/p>\n<p>\u0412 <strong>Q3 2025<\/strong> \u0432 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u041f\u0412\u0422 \u0432\u044b\u043a\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430:<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u0421\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u043c \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435, \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\/\u0434\u0438\/\u0434\u0441. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u00b120\u043a: \u0434\u0436\u0443\u043d 80\u043a, \u043c\u0438\u0434\u043b 130\u043a, \u0441\u0438\u043d\u044c\u0451\u0440 180\u043a\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c \u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e <strong>$910 \/ $1 475 \/ $2 045<\/strong> \u0434\u043b\u044f junior \/ middle \/ senior \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e (\u043f\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0443 \u2248 88 \u0441\u043e\u043c \/ $1).<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u044f \u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u0435 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 (\u0434\u0435\u043a\u043b\u0430\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 $2 000 \u0434\u043b\u044f junior ML) \u0438 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 ($550):<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432 \u0430\u043c\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435, \u043c\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0431\u0435\u0440\u0435 50\u201370\u043a \u0441\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442?\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u043e \u00ab\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u00bb \u0438 \u00ab\u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u00bb \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0412 <strong>Q4 2025<\/strong> <strong>Kyrgyz Single Window<\/strong> \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u0438\u043b\u043a\u0443 <strong>50\u2013200 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c (\u2248 $570\u20132 275)<\/strong> \u043d\u0430 10+ AI-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e AI-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043e\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0439\u043c\u0430. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u043e\u0442 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430\u0445 <strong>\u2248 $1 900\u20132 950<\/strong> (\u041b\u0438\u0442\u0440\u0435\u0441, \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f) \u0438 <strong>\u0434\u043e \u2248 $6 250<\/strong> (\u0444\u0438\u043d-\u0442\u0435\u0445 \u0410\u043b\u043c\u0430\u0442\u044b) \u2014 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<p>\u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0448\u043a\u0430\u043b\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e: <strong>\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f<\/strong> (80 \/ 130 \/ 180 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \u2248 $910 \/ $1 475 \/ $2 045) \u0438 <strong>\u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f<\/strong> (\u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0432 1,5\u20133 \u0440\u0430\u0437\u0430). \u0420\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439.<\/p>\n<div class=\"kg-chart\">\n<div class=\"kg-chart-title\">\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 IT \u0432 \u041a\u0420, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 2025 (\u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \/ \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446)<\/div>\n<svg viewBox=\"0 0 600 180\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <text x=\"80\" y=\"32\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"13\" fill=\"#1E1E1E\">Junior<\/text>\n  <rect x=\"90\" y=\"20\" width=\"160\" height=\"18\" fill=\"#A1C623\"\/>\n  <text x=\"258\" y=\"34\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">\u2248 80<\/text>\n\n  <text x=\"80\" y=\"72\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"13\" fill=\"#1E1E1E\">Middle<\/text>\n  <rect x=\"90\" y=\"60\" width=\"260\" height=\"18\" fill=\"#61B431\"\/>\n  <text x=\"358\" y=\"74\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">\u2248 130<\/text>\n\n  <text x=\"80\" y=\"112\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"13\" fill=\"#1E1E1E\">Senior<\/text>\n  <rect x=\"90\" y=\"100\" width=\"360\" height=\"18\" fill=\"#1A9F41\"\/>\n  <text x=\"458\" y=\"114\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">\u2248 180<\/text>\n\n  <text x=\"80\" y=\"152\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"13\" fill=\"#1E1E1E\">KSW Senior<\/text>\n  <rect x=\"90\" y=\"140\" width=\"400\" height=\"18\" fill=\"#1A9F41\"\/>\n  <text x=\"498\" y=\"154\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">\u0434\u043e 200<\/text>\n<\/svg>\n<div class=\"kg-chart-note\">\u0428\u043a\u0430\u043b\u0430 \u2248 2 px \/ 1 000 \u0441\u043e\u043c. \u041d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e @ai_kgz, Q3 2025; KSW \u2014 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0432\u0438\u043b\u043a\u0430 Q4 2025.<\/div>\n<\/div>\n\n<h4>\u0421\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u2014 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f (2025)<\/h4>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0421\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442<\/th>\n<th>Junior<\/th>\n<th>Middle<\/th>\n<th>Senior<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u041c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f (\u0411\u0438\u0448\u043a\u0435\u043a, \u043e\u0444\u0438\u0441)<\/td>\n<td>\u2248 80 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \/ $910<\/td>\n<td>\u2248 130 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \/ $1 475<\/td>\n<td>\u2248 180 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \/ $2 045<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0413\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 (KSW)<\/td>\n<td>\u043e\u0442 50 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \/ $570<\/td>\n<td>110\u2013150 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \/ $1 250\u20131 705<\/td>\n<td>\u0434\u043e 200 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \/ $2 275<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0420\u0424 (\u041b\u0438\u0442\u0440\u0435\u0441)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>\u2248 $1 900\u20132 950<\/td>\n<td>\u0432\u044b\u0448\u0435<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e \u0432 Web3 (Lagrange Labs)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>$4 000\u20135 800<\/td>\n<td>$6 000\u20139 000+<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0410\u043b\u043c\u0430\u0442\u044b (\u0444\u0438\u043d-\u0442\u0435\u0445)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>\u0434\u043e \u2248 $6 250<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0413\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 AI-\u0441\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u2014 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u043a \u043d\u0430\u0439\u043c\u0443<\/h2>\n<p>\u0412 Q1 2025 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>28 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f \u2014 \u041d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0418\u0418<\/strong> (\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0431\u043c\u0438\u043d\u0430, \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 2024\u20132028).<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442? \u2014 \u041d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0443? \u2014 \u041e\u043d\u0438 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0448\u043b\u0438)\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li><strong>19 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f \u2014 Tier 2<\/strong> \u0432 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0421\u0428\u0410 \u043d\u0430 NVIDIA AI-\u0447\u0438\u043f\u044b. \u0420\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u2014 \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f: \u00ab\u0425\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a. \u0412 tier 3 \u2014 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0442\u00bb.<\/li>\n<li><strong>Microsoft Country AI Adoption Index<\/strong> \u2014 \u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d \u0432 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 (\u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0435\u0439, \u0411\u0435\u043b\u0430\u0440\u0443\u0441\u044c\u044e, \u041a\u0435\u043d\u0438\u0435\u0439). \u0420\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u2014 \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f: \u00ab\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043b\u0435\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043d\u0438\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a <strong>Q2 2025<\/strong> \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b <strong>\u0410\u0439\u0442\u0438\u043b<\/strong> (17 \u0438\u044e\u043d\u044f), \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 <strong>KIT Forum 2025<\/strong> \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u00ab\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0439 AI\u00bb \u0441 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 2 000+ \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 80+ \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (29\u201330 \u043c\u0430\u044f, \u041c\u0423\u041a).<\/p>\n<p>\u0412 <strong>Q3 2025<\/strong> \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e-\u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 AI-\u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438: <strong>2-\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e-\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u00ab\u0418\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u0442\u0430\u043c\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435\u00bb<\/strong> (2 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f, \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0438\u0440 YouTube).<\/p>\n<p>\u0412 <strong>Q4 2025<\/strong> \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 AI-\u0441\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0439\u043c\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Kyrgyz Single Window<\/strong> \u2014 110\u2013200 \u0442\u044b\u0441. \u0441\u043e\u043c \u0437\u0430 DS, 50\u2013200 \u0442\u044b\u0441. \u0437\u0430 DE \/ DS \/ ML \/ MLOps; 10+ \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439; OCR \/ AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \/ LLM-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430.<\/li>\n<li><strong>Digital Farmer Hackathon 2025<\/strong> (27 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f, \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043f\u0430\u0440\u043a, Meta Hall) \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u043e\u043d\u0434 200 000 \u0441\u043e\u043c, \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u2014 \u041c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u0441\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0445\u043e\u0437\u044f\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438; \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0451\u0440\u044b \u2014 APIU, \u0424\u0410\u041e, Green Light ITS, IBM.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f AI-\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 <strong>\u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u0430<\/strong>: \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442 (\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f), \u0410\u0439\u0442\u0438\u043b (\u0433\u043e\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430), \u0438 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0439\u043c (KSW \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u0438, \u041c\u0438\u043d\u0441\u0435\u043b\u044c\u0445\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0440\u043e, \u0418\u0422\u0413 \u0413\u0422\u0421 \u041a\u0420 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f). \u041a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0435\u0436\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<h2>\u0421\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f-\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a MIT \u0438 \u0421\u0438\u043b\u0438\u043a\u043e\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0438\u043d\u0435<\/h2>\n<p>\u0412 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u041f\u0412\u0422<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Dive into Silicon Valley 2025<\/strong> (Q1) \u2014 \u0434\u0432\u0443\u0445\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0432 \u041a\u0440\u0435\u043c\u043d\u0438\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0438\u043d\u0435, \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d \u0437\u0430\u044f\u0432\u043e\u043a 24 \u0444\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044f \u2192 3 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430; Pitching Day 7 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430.<\/li>\n<li><strong>Unicorn from KG<\/strong> (Q1, Q3) \u2014 5-\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f Hero Training \u0432 <strong>Draper University<\/strong> (\u0421\u0430\u043d-\u041c\u0430\u0442\u0435\u043e); \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b 26 \u043c\u0430\u044f \u2014 27 \u0438\u044e\u043d\u044f; \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b 20 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f \u2014 21 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f; \u041f\u0412\u0422 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 3% \u0434\u043e\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u0430.<\/li>\n<li><strong>MIT DeepTech Program<\/strong> (Q2, Q3) \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0432 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0410\u0437\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043e\u0442 MIT \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Kuo Sharper Center for Prosperity and Entrepreneurship + Material Impact (VC); 4 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d + 1 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043c\u043f\u0443\u0441\u0435 MIT; \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0441 \u043f\u043e\u0435\u0437\u0434\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Loadex AI<\/strong> \u2014 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 + AI; <strong>$1,6M+ \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439<\/strong> \u043d\u0430 \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435; \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 30 \u0438\u044e\u043b\u044f.<\/li>\n<li><strong>NineNineSix KaniTTS<\/strong> \u2014 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 HuggingFace \u0432 Q4.<\/li>\n<li><strong>GenPeach AI<\/strong> (\u0426\u044e\u0440\u0438\u0445 \/ \u0412\u0430\u0440\u0448\u0430\u0432\u0430, Q1) \u2014 \u043d\u0430\u0439\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 founding \u0438 MTS-\u0440\u043e\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 OpenAI \/ Meta \/ Microsoft \/ Fal AI.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0420\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0431\u044b<\/h3>\n<p>\u0412 Q2\u2013Q4 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u043b\u0441\u044f \u0440\u0438\u0442\u043c AI-\u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0411\u0438\u0448\u043a\u0435\u043a\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>InkubasiaLAB ML Bootcamp 2025<\/strong> (Q3, 17\u201323 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430, \u0423\u0426\u0410 \u041d\u0430\u0440\u044b\u043d) \u2014 14 \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u041a\u0440\u0435\u043c\u043d\u0438\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0438\u043d\u044b (Google, Meta, LinkedIn).<\/li>\n<li><strong>DevFest Naryn 2025<\/strong> (Q4, 30 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f, \u0423\u0426\u0410 \u041d\u0430\u0440\u044b\u043d) \u2014 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 call for speakers \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435\u043c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430.<\/li>\n<li><strong>TechSummit Osh<\/strong> (Q1, 6 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f) \u2014 IT-\u0444\u043e\u0440\u0443\u043c \u0432 \u044e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u041d\u0430\u0440\u044b\u043d \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 AI-\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0438\u0442\u043c \u2014 Mad Devs MadML Talks \u043a\u0430\u043a \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u043a\u043e\u0440\u044c<\/h2>\n<p>\u0412 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f Mad Devs \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 <strong>\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 18 \u0435\u0436\u0435\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432<\/strong> \u043d\u0430 meet.google.com\/ryk-irww-moz (\u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0432 Q4 \u043d\u0430 Yandex Telemost). \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 AI-\u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Q1:<\/strong> Memory Layers \/ 4M \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 Hailuo AI; Reasoning + DeepSeek; LLaDA (\u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a LLM); XLNet vs BERT; \u0425\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 Big Data.<\/li>\n<li><strong>Q2:<\/strong> \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c LLM \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430\u043c Anthropic (SAE, Cross-Layer Transcoders, Attribution Graphs); AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e-\u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0438 (Dune Analytics).<\/li>\n<li><strong>Q3:<\/strong> Diffusion of Thought; Uplift modeling (T-Learner \/ S-Learner \/ X-Learner); ATGen (\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435); Dynamic Chunking \/ H-Net (\u0431\u0435\u0437 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430); Sonar Embedding Space + Large Concept Model; Schema-guided reasoning.<\/li>\n<li><strong>Q4:<\/strong> Intro to Contrastive Learning (SimCLR, MoCo, BYOL, SimSiam); TnT-LLM (text mining at scale).<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u043f\u0438\u043a\u0435\u0440\u044b \u2014 <strong>\u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0411\u0440\u044b\u043b\u044c<\/strong>, <strong>\u0410\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0411\u0443\u0440\u044b\u043a\u0438\u043d\u0430<\/strong>, <strong>\u041f\u0430\u0432\u0435\u043b \u0421\u0438\u043b\u0430\u0435\u043d\u043a\u043e\u0432<\/strong>, <strong>\u0414\u0435\u043d\u0438\u0441 \u0414\u0435\u043c\u0435\u043d\u043a\u043e\u0432<\/strong>, <strong>\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0421\u043e\u0440\u043e\u043a\u0430<\/strong> (\u042d\u043b\u044c\u0434\u0438\u043a \u0411\u0430\u043d\u043a), <strong>\u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432 \u041f\u043e\u043f\u043e\u0432<\/strong>. Mad Devs \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u00ab\u0434\u0435\u0436\u0443\u0440\u043d\u044b\u043c \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c\u00bb \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430: \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 AI-\u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 MadML Talks \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u043b \u0440\u0438\u0442\u043c.<\/p>\n<p>\u041a \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <strong>AGI Russia \/ Aigents<\/strong> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0441\u0435\u043c\u0438\u043d\u0430\u0440\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 timepad), <strong>BigData Team \/ DSML.KZ<\/strong> (\u0441 \u0410\u043d\u0443\u0430\u0440\u043e\u043c \u0410\u0439\u043c\u043e\u043b\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0434\u0440.), \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0438\u0442\u0430\u043f\u044b <strong>AI Day<\/strong> (\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043f\u0430\u0440\u043a, 15 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430), <strong>Camunda Breakfast Meetup<\/strong> (26 \u0438\u044e\u043d\u044f), <strong>IBM AI and Automation Day<\/strong> (30 \u0438\u044e\u043d\u044f).<\/p>\n<h4>MadML Talks \u2014 \u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u0430\u043c<\/h4>\n<div class=\"kg-chart\">\n<div class=\"kg-chart-title\">\u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b Mad Devs (\u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432)<\/div>\n<svg viewBox=\"0 0 600 160\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <text x=\"60\" y=\"32\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"13\" fill=\"#1E1E1E\">Q1<\/text>\n  <rect x=\"70\" y=\"20\" width=\"200\" height=\"18\" fill=\"#A1C623\"\/>\n  <text x=\"278\" y=\"34\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">5<\/text>\n\n  <text x=\"60\" y=\"62\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"13\" fill=\"#1E1E1E\">Q2<\/text>\n  <rect x=\"70\" y=\"50\" width=\"80\" height=\"18\" fill=\"#61B431\"\/>\n  <text x=\"158\" y=\"64\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">2<\/text>\n\n  <text x=\"60\" y=\"92\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"13\" fill=\"#1E1E1E\">Q3<\/text>\n  <rect x=\"70\" y=\"80\" width=\"240\" height=\"18\" fill=\"#1A9F41\"\/>\n  <text x=\"318\" y=\"94\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">6<\/text>\n\n  <text x=\"60\" y=\"122\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"13\" fill=\"#1E1E1E\">Q4<\/text>\n  <rect x=\"70\" y=\"110\" width=\"80\" height=\"18\" fill=\"#1A9F41\"\/>\n  <text x=\"158\" y=\"124\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">2<\/text>\n<\/svg>\n<div class=\"kg-chart-note\">Q1 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u2014 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430; Q2 \u0441\u043f\u0430\u0434 \u2014 KIT Forum \u0441\u044a\u0435\u043b \u0440\u0438\u0442\u043c; Q3 \u043f\u0438\u043a \u2014 6 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432; Q4 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0430 Yandex Telemost.<\/div>\n<\/div>\n\n<h2>\u0420\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0410\u0437\u0438\u0438<\/h2>\n<p>2025 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b @ai_kgz \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 AI-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Q1: \u0428\u0430\u043c\u0438\u043b\u044c \u0418\u0431\u0440\u0430\u0433\u0438\u043c\u043e\u0432 (MIT Legatum Center)<\/strong> \u2014 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u041a\u0420 \/ \u041a\u0417 \/ \u0423\u0417. \u0426\u0438\u0444\u0440\u044b, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430:<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f 0,08% \u0412\u0412\u041f, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a \u041a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d \u2014 0,16%, \u0423\u0437\u0431\u0435\u043a\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d \u2014 0,18%. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u0421\u0428\u0410 \u2014 3,2%, \u0432 \u0418\u0437\u0440\u0430\u0438\u043b\u0435 \u2014 6%\u00bb<\/p>\n<p>\u00ab\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435 \u0432 2024 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 39, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u0432 \u041a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435 \u2014 651, \u0432 \u0423\u0437\u0431\u0435\u043a\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435 \u2014 298\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<div class=\"kg-chart\">\n<div class=\"kg-chart-title\">R&amp;D \u043a\u0430\u043a % \u0412\u0412\u041f \u2014 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0410\u0437\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0435\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u044b<\/div>\n<svg viewBox=\"0 0 600 200\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <text x=\"125\" y=\"27\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"12\" fill=\"#1E1E1E\">\u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d<\/text>\n  <rect x=\"130\" y=\"15\" width=\"6\" height=\"18\" fill=\"#1A9F41\"\/>\n  <text x=\"142\" y=\"28\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">0,08% \u00b7 39 \u043f\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/text>\n\n  <text x=\"125\" y=\"57\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"12\" fill=\"#1E1E1E\">\u041a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d<\/text>\n  <rect x=\"130\" y=\"45\" width=\"11\" height=\"18\" fill=\"#1A9F41\"\/>\n  <text x=\"146\" y=\"58\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">0,16% \u00b7 651 \u043f\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442<\/text>\n\n  <text x=\"125\" y=\"87\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"12\" fill=\"#1E1E1E\">\u0423\u0437\u0431\u0435\u043a\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d<\/text>\n  <rect x=\"130\" y=\"75\" width=\"13\" height=\"18\" fill=\"#1A9F41\"\/>\n  <text x=\"148\" y=\"88\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">0,18% \u00b7 298 \u043f\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/text>\n\n  <text x=\"125\" y=\"117\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"12\" fill=\"#1E1E1E\">\u0421\u0428\u0410<\/text>\n  <rect x=\"130\" y=\"105\" width=\"224\" height=\"18\" fill=\"#61B431\"\/>\n  <text x=\"360\" y=\"118\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">3,2%<\/text>\n\n  <text x=\"125\" y=\"147\" text-anchor=\"end\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"12\" fill=\"#1E1E1E\">\u0418\u0437\u0440\u0430\u0438\u043b\u044c<\/text>\n  <rect x=\"130\" y=\"135\" width=\"420\" height=\"18\" fill=\"#A1C623\"\/>\n  <text x=\"555\" y=\"148\" font-family=\"sans-serif\" font-size=\"11\" fill=\"#1E1E1E\">6%<\/text>\n<\/svg>\n<div class=\"kg-chart-note\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: \u0428\u0430\u043c\u0438\u043b\u044c \u0418\u0431\u0440\u0430\u0433\u0438\u043c\u043e\u0432 (MIT Legatum Center), \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0411\u0438\u0448\u043a\u0435\u043a\u0435 25 \u0444\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044f 2025. \u0412\u0435\u043d\u0447\u0443\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043f\u0438\u0442\u0430\u043b \u0432 \u041a\u0420 \u2014 \u0432 80 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u041a\u0417.<\/div>\n<\/div>\n\n<ul>\n<li><strong>Q2: KIT Forum 2025<\/strong> \u0441 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u0438\u043a\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438; CELA Bizacademy (Nazarbayev University); \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u041c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u043e\u043c \u0426\u0410 (\u0422\u043e\u043a\u043c\u043e\u043a) \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/li>\n<li><strong>Q3: AICA (\u0410\u0441\u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f \u0418\u0418-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0423\u0437\u0431\u0435\u043a\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430)<\/strong> \u2014 \u0432\u0438\u0437\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u0411\u0438\u0448\u043a\u0435\u043a \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b; <strong>AlemAI \/ Alem Lab \u041a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d<\/strong> \u0441 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435\u043c \u041a\u0430\u0439\u0444\u0443 \u041b\u0438 \u0432 \u043e\u0441\u0435\u043d\u043d\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u0435; \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430 \u0441 <strong>\u0410\u043d\u0443\u0430\u0440\u043e\u043c \u0410\u0439\u043c\u043e\u043b\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Q4: LoResMT 2026 \/ EACL<\/strong> \u2014 Russian-Kyrgyz \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0442\u044e\u0440\u043a\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438; <strong>Smart Head (\u041a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d)<\/strong> \u0438 <strong>\u041b\u0438\u0442\u0440\u0435\u0441 (\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f)<\/strong> \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a; \u0410\u043b\u043c\u0430\u0442\u044b AI Architect \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435\u0440\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0435\u0437\u0434\u043e\u0432, \u0430 \u043a\u0430\u043a <strong>\u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0435\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439, \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432<\/strong>.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043e 2 000+ \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0434 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432<\/h2>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u041d\u0430\u0441 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 2000\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u2014 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 26 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f. \u0412 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0444\u0440\u0430\u0437\u0430 \u00ab\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 10 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c 2\u043a!\u00bb; \u0437\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u0413\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0451\u043b \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0414\u0430\u0442\u0430-\u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430\u043a<\/strong> \u2014 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0451\u043b \u0446\u0438\u043a\u043b \u00ab\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 (Q1) \u2192 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0439 (Q2) \u2192 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u043d\u0443\u0432\u0448\u0438\u0439 (Q3, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0438\u044e\u043d\u0435) \u2192 \u0432\u043e\u0437\u0440\u043e\u0436\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 (Q4, 6 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f \u0432 AI Academy)\u00bb.<\/li>\n<li><strong>@datajobskg<\/strong> \u2014 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 Data Engineer (26 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f).<\/li>\n<li><strong>Random Coffee<\/strong> \u2014 \u0435\u0436\u0435\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0435\u0441\u044c \u0433\u043e\u0434; \u0432 Q3 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 Random Coffee Pro \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u041b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 Q2<\/strong> \u2014 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u041e\u0448\u0435:<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u00abIt was cold outside. December. In a cramped Osh apartment, the glow of a laptop screen flickered against the walls. Lines of code scrolled endlessly as a young developer tested his AI model \u2014 one that, if it worked, would finally give the Kyrgyz language a voice in the digital world. Then, the electricity cut out. Again\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u0438\u0437 \u00ab\u0431\u0430\u0440\u0430\u0445\u043e\u043b\u043a\u0438 + \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439\u00bb \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 <strong>\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0443\u0437\u0435\u043b \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b<\/strong>: \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0444\u0440\u0438\u043b\u0430\u043d\u0441\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0435\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043f\u0438\u0437\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h2>\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/h2>\n<p>\u0412 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u0432\u043e\u0448\u043b\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Q1:<\/strong> OpenAI Academy (\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445); DeepSeek discussion; Foundations of LLMs (\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 230+ \u0441\u0442\u0440 \u043d\u0430 arXiv); <strong>Nomic Embed Text V2 MoE<\/strong> (\u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, 100+ \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432).<\/li>\n<li><strong>Q2:<\/strong> <strong>Llama 4<\/strong> (Scout \/ Maverick \/ Behemoth \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, MoE, \u0434\u043e 10M \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430); Andrej Karpathy \u00abSoftware in the Era of AI\u00bb \u0441 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 vibe-coding \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b; NotebookLM \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<li><strong>Q3:<\/strong> <strong>OpenAI gpt-oss<\/strong> (\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442 OpenAI); <strong>Claude Sonnet 4.5<\/strong>; <strong>Google AI Plus \u0437\u0430 $5\/\u043c\u0435\u0441 \u0432 \u041a\u0420<\/strong> (24 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f):<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u00ab\u0426\u0435\u043d\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u0430\u044f\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li><strong>Q4:<\/strong> <strong>Gemini 3<\/strong> (\u0442\u043e\u043f-1 \u043f\u043e \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c, \u0447\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0442 Claude \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0435); <strong>Google Antigravity<\/strong> (\u0444\u043e\u0440\u043a VSCode \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Gemini); <strong>Karpathy LLM Council<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 \u2014 <strong>Google AI Plus \u0437\u0430 $5\/\u043c\u0435\u0441 \u0432 \u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f AI-\u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u043b\u0430 \u00ab\u043b\u0435\u0441\u0442\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Q3\u2013Q4.<\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 2026 \u0433\u043e\u0434<\/h2>\n<ol>\n<li><strong>\u041a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 \u043a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430<\/strong> \u2014 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 (\u0410\u0439\u0442\u0438\u043b), \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 (Cramer Project, KyrgyzBert), \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 (NineNineSix KaniTTS), \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 (KyrgyzLLM Bench, LoResMT). 2025 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. 2026 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0448\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0435\u043a\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u0423\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b<\/strong>. 2025 \u2014 \u0433\u043e\u0434 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0440\u043e\u043d\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0434\u0430\u043b\u0438 IOAI. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432\u0448\u0430\u044f\u0441\u044f \u043a \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0443 (\u0413\u0443\u0449\u0438\u043d, \u041a\u0443\u0437\u043d\u0435\u0446\u043e\u0432, \u0420\u0430\u0445\u0438\u043c\u043e\u0432, \u041e\u043c\u0443\u0440\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432, \u0422\u0443\u0440\u0430\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0410\u0439\u0442\u044b\u0433\u0443\u043b\u043e\u0432), \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043e\u043c.<\/li>\n<li><strong>\u0413\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 AI-\u043d\u0430\u0439\u043c vs \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>. KSW \u0432 Q4 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u043b 10+ \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439. \u0411\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0433\u043e\u0434\u0438\u0438 2026, \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439 \u00ab\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439, \u043c\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445\u00bb \u2014 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 AI-\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b.<\/li>\n<li><strong>\u0420\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 academia \u0438 industry<\/strong>. \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441 PhD \u0434\u043b\u044f AI-\u0442\u044c\u044e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435\u00bb \u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0441 Q3 \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. 2026 \u0433\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442, \u043f\u043e\u044f\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0443\u0437\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e AI-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u041c\u0423\u0426\u0410, \u041a\u0413\u0422\u0423, \u0418\u0418\u0422 \u041a\u0413, INAI), \u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0440\u043c\u043e\u0439.<\/li>\n<li><strong>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 80 \/ 130 \/ 180 ($910 \/ $1 475 \/ $2 045) + \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043a\u0430 2\u20133\u00d7<\/strong>. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433 x2\u2013x3 \u0432 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c \u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f \u2014 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a \u0440\u0438\u0441\u043a\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c senior-\u043a\u0430\u0434\u0440\u044b \u0432 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043a\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u043b\u043e\u043a) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 AI-\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Community Signal \u2014 2025 AI-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u041a\u044b\u0440\u0433\u044b\u0437\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430. \u0418\u0442\u043e\u0433\u0438 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430. 2025 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0434, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u00ab\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f\u00bb \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0432\u0435\u043d\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0432 @ai_kgz \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u0440\u043e\u043a, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043b\u0430 \u044f\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0432 Q1 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439, \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a Q4. \u0412 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u043b\u0438 \u00ab\u0435\u0441\u0442\u044c [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-7900","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"ru","enabled_languages":["en","ru"],"languages":{"en":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"ru":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7900","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7900"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7900\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7901,"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7900\/revisions\/7901"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7900"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7900"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kglabs.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7900"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}