По итогам Парижского Саммита по Искусственному Интеллекту
2025-02-17
Парижский Саммит по Искусственному Интеллекту оказался крайне насыщенным на мероприятия событием, которые паралелльно проходили в разных частях города в течение недели.
Саммит, проходивший под сопредседательством Франции и Индии, объединил официальных представителей практически 60 стран, которые в совокупности контролируют более 95% вычислительных мощностей ИИ.
Итогом стал широкий консенсус в формулировке и подписании Декларации об инклюзивном и устойчивом искусственном интеллекте для людей и планеты. США и Великобритания отказались подписывать.
Между тем надо отметить некоторые особенности. Страны G7 и Китай, разделились в принципах, подходах и приоритетах дальнейшего развития технологии.
С момента организации такого саммита в Bletchley Park (Великобритания) все страны придерживались принципов безопасного и ответственного ИИ (Safe and Responsible AI). В этот же раз акценты в официальных речах сменились с AI Safety на AI Security, что можно вольно перевести как «смещение акцентов с безопасный ИИ и ИИ для безопасности». Меньше регулирования на стадиях разработки и дизайна ИИ моделей.
Следует отметить, что саммит проходил на фоне «эффекта DeepSeek», китайской LLM модели, которая была «создана всего за 5-6 миллионов долларов» сравнительно модели ChatGPT стоимостью в десятки миллиардов долларов США. Этот эффект усилился анонсом других китайских моделей как Qwen2 от Alibaba, Omnihuman от Bytedance, которые оказались демонстрирующими одинаковый и выше уровень чем западные аналоги, однако дешевле в стоимости разработки и доступа для сторонних разработчиков в десяток раз. Данные инновации сильно повлияли на глобальные фондовые рынки.
Примечательно, что в свете отмены DEI и фактчекинга, на многих круглых столах представители Meta продвигали собственный концепт «Deliberative AI», что в переводе может значить как «совещательный ИИ», смысл которого так и не был раскрыт.
В данном контексте и с учетом новой MAGA политики США, позиции и дискуссии мозговых центров и представителей гражданского сектора Британии и США оказались крайне поверхностными и расплывчатыми сравнительно деклараций прошлых лет, которые шли с упором на «разнообразие справедливость, инклюзия». Удивительно было то, что на пару конференциях, организованных think tank, 80% поднявших руки были из США и Канады, один представитель из Канады, Мексики и малое число из стран Глобального Юга. Повестки Global North кардинально отличаются от повестки других стран мира.
Дискуссии с участие Южной и Юговосточной Азии, с участием представителей Индии, Китая, Филиппин, были во многом сфокусированы на развитии ИИ для цифровых общественных услуг, цифровой общественной инфраструктуры (digital public infrastructure), а также вопросы Data Governance (панелька: From Oil to Water: Governing AI as a Global Public Good)
В ходе саммита особенно порадовало единство стран африканского континента, которые организовали целую серию конференцию, панельных дискуссий и выставок паралелльно официальному мероприятию. Темы дискуссий во многом были акцентированы были на обеспечении энергетической безопасности, свободном внутриконтинентальном трансграничной потоке данных и объединении усилий для дальнейшей разработки ИИ для устойчивого развития. К слову, Африканские страны являются в определенной мере лидерами в разработке адаптеров (MAFIA: Multi-Adapter Fused Inclusive Language Models) и простых решений ИИ, помогающих фермерам в повседневной жизни. Например, быстрой диагностике заболевания коров по фотографии морды, определения здоровья урожая по изображению листвы растений, а также переводчики на местных диалекты внутри стран.
В региональном контексте стран Кавказа и Центральной Азии, только Армения и Казахстан были должны образом представлены на саммите и подписали итоговую декларацию. Ян Ле Кун особо отметил достижения Казахстана в использовании LLAMA, разработанной Meta (Фейсбук, инстаграм, Вотсап), для создания собственного KazLLM.
Для меня этот саммит также запомнился практически личной презентацией International AI Safety Report 2025 основателем концепции deep learning Yoshua Bengio, встречи с Microsoft’s Chief Responsible AI Officer Наташа Крэмптон, а также бесценное время проведенное с коллегами по совместной исследовательской программе Stimson Center. Я лично выступил на нескольких панельных дискуссиях, но об этом в будущих постах.
